← Takaisin toteutuksiin

CASE STUDY / AUTOMAATIO

Liidiautomaatio

Järjestelmä, joka tunnistaa julkisista lähteistä myyntisignaaleja, rikastaa niistä käyttökelpoista tietoa ja vie tulokset osaksi outbound-prosessia.

Tavoitteena oli tunnistaa ajankohtaiset myyntisignaalit, rikastaa ja priorisoida yritystiedot sekä automatisoida liidien käsittelyä ja kohdennettuja yhteydenottoja.

Konseptikuvitus: julkisten lähteiden tietovirrat kulkevat signaalimoottorin läpi yritystiedoiksi ja yhteydenottojen työnkuluksi.

Mistä löytää yritykset, joilla on juuri nyt tarve?

Avoin työpaikka, hankintailmoitus tai yrityksen verkkosivuilla tapahtuva muutos voi kertoa ajankohtaisesta tarpeesta. Havainnot ovat kuitenkin hajallaan eri lähteissä. Niiden manuaalinen seulominen, yhdistäminen oikeaan yritykseen ja vieminen yhteydenotoksi on työlästä. Yksittäinen havainto tarvitsee rinnalleen kontekstin ja selkeän jatkokäsittelyn.

Näin järjestelmä toimii

Julkisesta havainnosta jatkokäsiteltäväksi liidiksi. Jokainen vaihe jalostaa edellisen tuottamaa tietoa.
    • Avoin työpaikkadata
    • Yritysten verkkosivut
    • HILMA
    • Muut julkiset lähteet
    • Datan käsittely ja yhdistäminen
    • Relevanttien havaintojen tunnistus
    • Suodatus
    • Pisteytys
    • Yritystiedot
    • Yhteyshenkilöt
    • Lisäkonteksti
    • Priorisointi
    • Kontaktityönkulku
    • CRM-integraatio
    • Vastausten seuranta
    • Estolistat ja jatkotoimet
    • Myyntikelpoiset liidit
    • Kohdennetut yhteydenotot
    • Vähemmän manuaalista työtä
    • Uudet kaupalliset mahdollisuudet

Tekninen toteutus

Ohjelmallinen datankäsittely, kielimallit ja työnkulkuautomaatio muodostavat kokonaisuuden, joka yhdistää julkiset havainnot myyntityöhön. Kukin teknologia vastaa omasta osastaan.

Technical BlueprintTeknologiat ja vastuut · yhteinen järjestelmä
  1. Python

    Datan käsittely

    • Lähdedatan normalisointi
    • Yritysten ja havaintojen yhdistäminen
    • Signaalien suodatus ja priorisointi

    Deduplikointi poistaa päällekkäisiä yrityksiä ja havaintoja ennen jatkokäsittelyä.

  2. LLM

    Tiedon tulkinta

    • Tekstiaineiston tulkinta
    • Rakenteisen tiedon poiminta
    • Luku- ja kirjoitusautomaation tuki

    Kielimallit auttavat muuttamaan vapaamuotoisen aineiston käsiteltäväksi tiedoksi.

  3. Make.com

    Työnkulkuautomaatio

    • Työnkulkujen orkestrointi
    • Vastausten käsittely
    • Jatkotoimien ja integraatioiden ohjaus

    Automaattiset vastaukset erotellaan jatkokäsittelyyn. Yhteydenottokiellot huomioidaan estolistoilla.

  4. HubSpot

    CRM

    • Yritys- ja kontaktitiedot
    • Liidien jatkokäsittely
    • Myyntiprosessin seuranta

    Yritys- ja yhteystietojen rikastus sekä CRM-synkronointi täydentävät myyntityön tietopohjaa.

Lopputulos

Havainnoista liideiksi ja yhteydenotoiksi.

Järjestelmä yhdistää potentiaalisten asiakkaiden tunnistamisen, tietojen täydentämisen ja yhteydenottojen työnkulun samaan prosessiin. Havainnoista muodostuu priorisoituja liidejä, joiden kohdennetut yhteydenotot ja vastausten käsittely voidaan myös automatisoida. Näin manuaalinen tiedonsiirto ja toistuva työ vähenevät.

Takaisin toteutuksiin